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碧桂园潼湖科技小镇登上央视《新闻联播》

2020-02-12 12:04:00 来源:新众网
2月9日,潼湖科技小镇作为碧桂园产城融合标杆项目,登上央视《新闻联播》节目,这个整合全球智慧城市建设资源,共同打造世界领先的5S智慧城,再次成为智慧城市领域关注的焦点。与此同时,潼湖科技小镇对入驻企业宣布免除30天租金与物业费。

碧桂园于2016年8月正式发布“产城融合战略”,为世界建造“科技、生态、智慧、创新”一体化的科技小镇。碧桂园潼湖科技小镇是碧桂园第一个建设和投入运营的科技小镇,基于“2中心+4平台+N场景应用+资源开放接入”核心框架打造集智慧安全、智慧交通、智慧环境、智慧市政、智慧建筑、智能能源、智慧酒店、智慧产业、智慧社区、智慧生活、智慧服务于一体的高科技智慧城市。

潼湖科技小镇概况

潼湖科技小镇是广东省发改委公布的第一批省级特色小镇创建对象,也成为入选者中率先以科技冠名的特色小镇。它以"科技、生态、智慧、创新"为特色、以"为凤筑巢陪伴成长"为理念、以"物联网、大数据、云计算"等高新产业为发展点,助力智能制造的爆发式发展,打造成世界级物联网产业平台,为粤港澳大湾区实现跨越式发展贡献力量。

小镇规划面积8平方公里,将立体分层、垂直绿化的理念融入其中构筑多维度生态景观系统。小镇配套城市级的公共服务设施,学校、医院、酒店、会议中心、商业购物、文娱休闲、公共实验室等一应俱全,为入驻小镇的产业和居民,提供工作和生活上的可靠保障。同时,小镇紧跟行业和技术潮流,结合最新人工智能、物联网、大数据、云计算技术,建设智慧城市,提升入驻企业和员工办公和生活体验,降低内部管理成本,提升园区运营效率。

智慧城市顶层架构设计

潼湖科技小镇智慧城市规划以最终用户(入驻企业、企业员工、业主、访客、酒店客人、小镇运营管理人员、物业人员、合作资源厂家、政府等)为使用对象,以人工智能、物联网、移动互联网和大数据平台为核心,打造科技化、高效化和人性化的小镇。

智慧城市在规划之初就明确摒弃噱头,本着落地运营为前提,明确如下建设原则:

 1. 科技含量高:将最新前沿技术融入智慧城市建设,增强用户体验,提升园区运营效率,降低运营成本;

 2. 场景式规划:所有功能模块的建设基于最终用户使用场景,确保可落地;

 3. 效果可呈现:智慧城市各模块功能的使用效果和运营成效须可衡量和可展现;

 4. 投资效益:须严格测算每项功能的投资和产出效益,每个功能投入均能回收;

5. 可成熟落地:场景可以创新,但技术须成熟可靠,并且未来可平滑升级,节省初始投资。

科技小镇智慧城市基于如上原则打造“2中心+4平台+N场景+资源开放接入”智慧城市建设框架:

“2中心”:云数据中心和可视化管理中心。云数据中心采用私有云架构,整个小镇的所有后台系统均统一部署在云数据中心私有云上。可视化管理中心通过小镇大数据分析系统,实施可视化图形化展示小镇各项业务运营数据和设备设施管理数据,供小镇管理人员快速分析和决策。

“4平台”:物联网IoT平台、产业运营服务平台、聚合支付平台、大数据分析平台。基于此4平台,实现对入驻企业、企业员工、业主、访客、车辆、设备设施、园区管理、交易等的数字化精准管理。

“N场景”:基于用户使用,打造无人化、智能化、集约化的使应用场景,如智慧安全、智慧交通、智慧环境、智慧市政、智慧能源、智慧建筑、智慧酒店、智慧产业、智慧社区、智慧生活等。

 “资源开放接入”:小镇智慧城市是开放的系统,硬件厂家按照小镇物联网统一标准接入智慧城市平台,产业服务合作资源厂家开放接入平台形成信息流闭环,应用开发厂家授权共享小镇相关硬件和服务数据进行业务系统开发,通过开放合作,打造富有活力的智慧城市生态圈。

可视化管理中心

小镇可视化管理中心定位为“小镇大脑”,一屏掌控全局,可视化管理中心能够实时跟踪招商跟进、签约客户、酒店订房量、商家经营数据、产业服务需求处理进展等实时业务,也能够监控小镇所有设备设施的状态、运营数据、告警,并对故障进行联动工单派单和预警,实现小镇业务和运营统一监控、统一管理、统一控制、统一派单,提升小镇运营效率。

此外,基于小镇物联网IoT平台和可视化管理系统,整个小镇8平方公里,除可视化管理中心外不再设置其他监控中心,小镇运营和管理人员在可视化管理中心进行小镇运营管控,降低机房建设成本和运维成本,提升小镇运营水平。

数字理想

北京数字理想科技有限公司作为中国领先的数字可视化平台服务商与行业解决方案提供商,坚持用科技创造艺术的理念,不断引领视觉技术变革。经过数年的沉淀积累,在数据处理分析、创意图形设计、先进视觉传达、互联网云平台等领域均取得明显优势地位。公司成熟的数字可视化解决方案已经成功应用在科技、地产、旅游、智慧城市、汽车、教育等行业,打造了一批数字展厅、数字大屏、数据平台客户案例,帮助客户在对外展示、产品推广、预警决策、指挥管控、数据分析等方面取得巨大进步。

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